看马斯克访谈的一些感悟:
心得1:关于做事的初始思考方式和逻辑
马斯克认为做一件事情不需要力量和信仰来源,而是本质的思考是这个事情如果是需要完成的很重要的事情,我们应该继续这样做,就去全力以赴,并不需要什么力量源泉。
放弃不是我的本性,我不在乎乐观还是悲观,把它搞定是我应该思考和做的事。
心得2:第一性原理分析:
对任何技术问题,你首先要明白没有违反物理学
,分析方法适用于任何事情,叫我如何将问题分解到最基本的东西,到最基础层面上,我们有信心认为是正确的东西。这让我有了公理基础,然后从那里推理,然后根据公理真理,交叉检查我的结论。
第一行原理分析,只是为了评估事情的可能性
思考问题延伸:
一个产品为什这么贵,
学校交流为什这么不好。
心得3:关于极限思考
另一个很好的思考工具是极限思考
考虑物理的极限性。对于一个特定的事物,把它放到很大的数字,或者缩小到很小的数字, 看看总体会有什么样的改变。来考虑空间量变和时间变化带来的改变。
心得4:克服惰性和之前的熟悉工具,先理想状态下思考产品的理想形态
设计产品时,人们习惯性的采用自己熟悉的工具和方法去设计产品。马斯克建议先采用柏拉图式理想状态下思考完美产品应该是什么样子的。再去思考产品的原子排列方式。
**问自己:理论上完美的产品是什么?**
随着自己深入的思考和了解,产品的完美形态在不断的变化,思考结果更加趋近与完美产品的状态。
在比较完整的得到理想状态的产品后,思考我应该用什么样的工具和方法,才能让原子排列成为那种理想的样子。
心得5:战争,是一种制度规则的清理。
如果没有战争,是否有其他机制可以替代战争成为过时规则的清理机器。因为战争的副作用太大了。
所以规则的清理能够很好的避免积累造成的低效率。
就像软件,所以要定期的进行重构。
设立:日落法则。定期商讨那些规则和制度该淘汰和升级。
心得6:关于金钱的理解
金钱系统目前的数据库编辑全县在政府,所以随时可以通过数据修改来改变当前货币体系的状态。来稀释货币实际代表的价值。
把钱作为一种信息,它本身并没有力量。钱是用来进行资源分配的数据库,跨越时间和空间。金钱本身无意义。那什么才是最好的金钱数据系统呢
金钱是产品和服务的统一度量衡。
心得7:关于自动驾驶
关于自动驾驶感知感知
本质是一种数据传输和映射关系的成立。关键在于拥有准确的向量空间和映射。
大脑对眼睛传输的视觉信息做了大量的处理。记忆里对大脑来说太过珍贵。所以需要提取最关键的信息。
感知映射概念向量,并进行相关预测;
物体恒存概念:不会应为我看不见而小时了。
在计算效率提升方面做了极大的努力。计算整体视觉链路的损耗。来进行最大限度的优化。
抖动是应为微小延迟的叠加产生的波动。
神经网络最终的目标是输出一些结果行的概念向量,这是一台车,这是一个人。
心得8:关于AI陪伴和读书
陪伴,也是人们解决孤独的一个需求。AI可以有自己的个性。
将缺陷作为一个功能,也挺好。因为缺陷,所以产生共鸣。
读史能让人理解人类和文明的本质。
面对恐惧,我们需要了解恐惧本身,而不是被自己吓到。
心得9:关于个人提升和自我哲学
努力让自己做个对社会有用的人。
使用物理学作为心理工具。这不就是所说的心即理吗。更客观的看待这个世界和个人。
去扩大自己的知识领域,去勇敢的尝试,去了解这个世界,了解自己。
活出意义。
去寻找自己擅长的,也是自己喜欢的事情。
要用合作心态去一期作答蛋糕而不是用零和博弈来闲置自己的思维。时刻注意不要让零和博弈思维限制和影响到了自己。
心得10:关于问题和答案的反思
如果你可以准确构建初问题,那么获得答案相对来说反而是简单的。
心得11:个人哲学
对宇宙的本质很好奇。在这一生,去了解宇宙的本质,生命的意义。关于宇宙的答案,要问什么问题。
**将自己的思考纬度提升到更高层次去理解生命的意义,宇宙的本质,爱和一切!**